data paper

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Cours signalées avec « data paper »

Gestion et partage des données

Retrouvez dans ce module les clés pour bien gérer et partager vos données afin de répondre aux exigences de reproductibilité et contribuer ainsi à améliorer la qualité des résultats de la recherche.

Catégorie: Oscar Inrae
Durée estimée: 5 heures
Licence: Etalab (Licence Ouverte / Open Licence)
Open badge: Non
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès
Partenaire: Oscar INRAE
Langue: Français

Publications ouvertes

Retrouvez dans ce module les clés pour vous accompagner dans l’ouverture de vos publications afin d’atteindre l’objectif que s’est fixé l’institut : 100% de publications en libre accès à l’horizon 2030.

Catégorie: Oscar Inrae
Durée estimée: 4 heures 30
Licence: Etalab (Licence Ouverte / Open Licence)
Open badge: Oui
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Édition scientifique ouverte, Publications scientifiques, Aspects juridiques
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès
Partenaire: Oscar INRAE
Langue: Français

Rédiger et publier un Data Paper

Ce cours a pour but de donner un panorama des questions que soulèvent la rédaction et la publication d'un data paper. Vous trouverez dans cet espace de cours des ressources ainsi qu'un accompagnement méthodologique dans la rédaction d'un data paper.

Objectifs :

à l'issue de la formation, vous serez en mesure de :

  • Appréhender les spécificités d'une publication de jeu de données.
  • Différencier les différents éléments composants un data paper.
  • Appréhender l'écosystème d'outils dédiés à la publication de jeux de données.
  • Identifier les questions à se poser dans le choix d'une revue ou d'un entrepôt de données.
  • Comprendre l'enjeu de standards de métadonnées partagés et lisibles à la fois par des humains et des machines.
  • Appréhender les particularités du processus de soumission d'un data paper.
 

Plan :

  1. Introduction
  2. Structure d'un data paper
  3. Ouvrir les données de la recherche
  4. Choisir une revue
  5. Sélectionner un entrepôt
  6. Affiner ses métadonnées
  7. Procédures soumission et évaluation
  8. Conclusion
Catégorie: Formations Centre de ressources Urfist
Auteur(s) / Formateur(s): Mariannig Le Béchec - Université de Lorraine
Production cours: Lucas Ricroch - Urfist Paris
Public cible: tout public
Date de publication: 25 mars 2025
Durée estimée: 2 heures 30
Prérequis: aucun
Licence: CC BY-NC-SA
Citation: Le Béchec, M. (2025) “Rédiger et publier un Data Paper.” Callisto.
Open badge: Oui
DOI: 10.60538/REDIGER-PUBLIER-DATA-PAPER
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche, Publications scientifiques
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: Centre de ressources Urfist
Langue: Français

Gestion et diffusion des données de la recherche

Dans le cadre du mouvement de l’Open Science, la question de la gestion et du partage des données de la recherche devient centrale dans le montage de projets de recherche. De plus en plus d’organismes de financement public conditionnent le versement de leurs subventions à la diffusion de ces données. Afin d'y répondre, les porteurs de projets doivent réaliser des plans de gestion de données.

Cette formation vise ainsi à fournir des éléments méthodologiques, techniques et juridiques afin d’adopter de bonnes pratiques dans le cadre de la gestion de données de la recherche : 

  • Comprendre les enjeux liés à la gestion et à la diffusion des données de la recherche 
  • Comprendre les principes de la gestion des données de la recherche 
  • Acquérir les bases pour l’élaboration d’un plan de gestion de données 
  • Utiliser l’outil DMP OPIDor afin de rédiger un plan de gestion de données
Catégorie: Formations Centre de ressources Urfist
Auteur(s) / Formateur(s): Chloée Fabre - SCD UT2J
Production cours: Lucas Ricroch - Urfist Paris
Date de publication: 21 décembre 2021
Mise à jour: 2 mars 2024
Durée estimée: 2 heures
Licence: CC BY-NC-SA
Citation: Fabre, C. (2023). Gestion et diffusion des données de la recherche (Version 2). Callisto
Open badge: Non
DOI: doi.org/10.60538/GESTION-DIFFUSION-DONNEES-RECHERCHE
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: Centre de ressources Urfist
Langue: Français