données de recherche

Cours signalées avec « données de recherche »

Cette formation en ligne a été conçue pour sensibiliser les jeunes chercheurs inscrits en doctorat aux enjeux de la science ouverte qui vont se présenter à toutes les étapes du parcours de recherche. 

D'une durée de 3h, cette formation permet de comprendre comment diffuser en accès ouvert les données et les résultats des travaux scientifiques pendant la thèse. 

À la suite de cette formation, les bonnes pratiques de science ouverte qui concourent au respect de l’intégrité scientifique seront acquises afin d'être intégrées depuis l’élaboration de la démarche scientifique jusqu’à la diffusion des résultats.

Ce parcours de formation a été créé pour les doctorants d'Aix-Marseille Université mais les contenus s'adressent à l'ensemble de la communauté universitaire et de la recherche.


Chacun des modules ci-dessous est proposé en version française et anglaise.

Catégorie: Science ouverte
Auteur(s) / Formateur(s): Bibliothécaires-formateurs du SCD d'Aix-Marseille Université
Production cours: Mission formation des usagers du SCD d'Aix-Marseille Université
Relecture: Fabien Borget - Aix Marseille Université
Public cible: Doctorants
Date de publication: 5 juillet 2024
Mise à jour: 18 mars 2026
Durée estimée: 3 heures
Licence: CC BY-SA
Citation: Gras, Isabelle, Guardiola, Amélie, Bidaux, Jean-Luc, Allouche, T., Annequin, E., Bayon, Y., Blanchard, F., Capasso, S., Compain, J.-J., Dalmasso, C. M., Decque, N., Del Rio, H., Fayat, C., Guez, L., Mahdjoub, S., Marchelli, M., Mokhtari, F., Moreau, N., Péron, C., … Thibault, C. (2024, juillet 5). Sensibilisation à la science ouverte - Raising awareness of open science. Zenodo.
Open badge: Non
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.12665200
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès
Partenaire: Callisto
Langue: Français, Anglais

Retrouvez dans ce module les clés pour bien gérer et partager vos données afin de répondre aux exigences de reproductibilité et contribuer ainsi à améliorer la qualité des résultats de la recherche.

Catégorie: Oscar Inrae
Durée estimée: 5 heures
Licence: Etalab (Licence Ouverte / Open Licence)
Open badge: Non
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès
Partenaire: Oscar INRAE
Langue: Français

Ce module aborde la question des métadonnées embarquées et leurs risques liés à la divulgation d'informations sensibles.

Auteur(s) / Formateur(s): Urfist Méditerranée
Production cours: Viet Jeannaud - Fondation Callisto
Public cible: Chercheurs, doctorants
Date de publication: 21 juin 2016
Mise à jour: 22 novembre 2024
Durée estimée: 30 minutes
Licence: CC BY-NC-SA
Open badge: Non
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Données de la recherche
Durée: Format court (< 1h)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: Urfist
Langue: Français

Disquettes, CR-ROM, DVD, cartes SD, clés USB, disques durs externes, cloud computing... Nos façons de stocker nos données évoluent avec les supports. Chaque support a ses avantages et inconvénients en termes de sécurité et de facilité de partage des données.

Vous trouverez ici quelques conseils pour optimiser la sécurité de vos données durant un travail de recherche.

Auteur(s) / Formateur(s): Urfist Méditerranée
Production cours: Viet Jeannaud
Public cible: Chercheurs, Doctorants
Date de publication: 27 février 2017
Mise à jour: 15 janvier 2024
Durée estimée: 20 minutes
Licence: CC BY-NC-SA
Open badge: Non
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Données de la recherche
Durée: Format court (< 1h)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription, Ressource éducative libre
Partenaire: Urfist
Langue: Français

Les données de recherche font partie des sources nécessaires pour valider les résultats scientifiques. Elles sont donc très importantes et nécessitent une attention particulière tout au long d'un travail de recherche.

Cette initiation vous permet d'en apprendre plus sur les entrepôts de données (data repositories), de comprendre leur utilité, de connaître leurs spécificités et de vous guider dans la recherche de l'entrepôt le plus adapté à votre situation.

Auteur(s) / Formateur(s): Urfist Méditerranée
Production cours: Viet Jeannaud - Fondation Callisto
Public cible: Chercheurs, Doctorants
Date de publication: 10 mars 2022
Mise à jour: 16 mars 2026
Durée estimée: 1 heure
Licence: CC BY-NC-SA
Open badge: Non
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format moyen (1h - 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: Urfist
Langue: Français
Lodex est un logiciel open source dédié à la valorisation de données structurées. Voici une série de tutoriels vous permettant de découvrir l’outil Lodex. Chaque séance se focalise en quelques minutes seulement sur un aspect particulier du logiciel.
Catégorie: Tutoriels
Auteur(s) / Formateur(s): Inist-CNRS
Responsable(s) pédagogique(s): Inist-CNRS
Production vidéos: Inist-CNRS
Relecture: Inist-CNRS
Durée estimée: 3 heures
Licence: CC BY-NC-SA
Open badge: Non
Catalogue: Non

Ce cours a été créé à partir du MOOC FOSTER Open Science et adapté à la France.
FOSTER définit la science ouverte comme le mouvement visant à rendre la recherche, les données et la communication scientifique accessibles à tous les niveaux d'une société qui s'interroge.

Catégorie: Cours
Auteur(s) / Formateur(s): Inist-CNRS
Production cours: Inist-CNRS
Relecture: Inist-CNRS
Date de publication: 14 avril 2022
Mise à jour: 3 octobre 2024
Durée estimée: 20h
Prérequis: aucun
Licence: CC BY
Open badge: Non
Catalogue: Non
Thématique: Science Ouverte
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès
Partenaire: Inist-CNRS
Langue: Français

Description : ce webinaire vous permettra de vous préparer à la rédaction d’un plan de gestion de données en identifiant les attendus et les points de vigilance. / Public : Tout public / Durée : 1 heure 30 / Prérequis : aucun

Catégorie: Webinaires
Durée estimée:
Open badge: Non
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Non

Description : ce webinaire vous permettra de comprendre les principes FAIR, et d’identifier les moyens à mobiliser pour faciliter la découverte, l’accès, l’interopérabilité et la réutilisation d’un jeu de données tout au long du cycle de vie des données.

Public : Tout public / Durée : 1 heure 30 / Prérequis : aucun

Catégorie: Webinaires
Durée estimée:
Open badge: Non
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Non

Vous souhaitez animer des ateliers ludiques sur les données de la recherche ? Découvrez nos jeux...

Catégorie: Jeux sérieux
Open badge: Non
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Non

Consultez cette présentation pour avoir un aperçu rapide des caractéristiques de plusieurs entrepôts de données en SHS hébergés en France.

Auteur(s) / Formateur(s): Sara TANDAR - Huma-Num
Production cours: Lynda KEHLI - DoRANum Inist-CNRS
Public cible: chercheurs, doctorants en SHS
Date de publication: 14 décembre 2023
Durée estimée: 20 min
Prérequis: Aucun
Licence: Etalab (Licence Ouverte / Open Licence)
Citation: Inist-CNRS, & Tandar, S. (2023). Callisto-Espace DoRANum : Exemples d'entrepôts de données en SHS. Callisto. https://doi.org/10.13143/GGZ2-GZ15
Open badge: Non
DOI: 10.13143/ggz2-gz1
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format court (< 1h)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français

Inspiré d'un projet de recherche en sciences économiques et en droit de la concurrence, disponible sur le site web de l'Institut des Études et de la Recherche sur le Droit et la Justice, ce cas d'étude pointe certaines pratiques liées à la gestion et la diffusion des données. 

Il a pour but de s'appuyer sur ces pratiques pour vous alerter sur les points de vigilance et d'amélioration à prévoir dans vos travaux scientifiques, notamment dans une perspective de reproductibilité.

Catégorie: Economie-gestion
Auteur(s) / Formateur(s): Sothearath Seang - Project Manager | Sevea Consulting
Production cours: Viet Jeannaud - Callisto Formation
Public cible: chercheurs, Doctorants en droit et économie
Date de publication: 9 février 2023
Durée estimée: 30 min
Prérequis: aucun
Licence: CC BY-NC-SA
Citation: Seang, S., & Jeannaud, V. (2023). Droit de la concurrence : approche quantitative de jeux de données juridiques (Version 1). Callisto Formation.
Open badge: Non
DOI: https://doi.org/10.60538/APPROCHE-QUANTITATIVE-DONNEES-JURIDIQUES
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format court (< 1h)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français

Dans ce cours, vous trouverez des conseils pratiques pour bien démarrer un projet interdisciplinaire impliquant des données à numériser et à modéliser.

Auteur(s) / Formateur(s): Gérald KEMBELLEC - CNAM
Production cours: Lynda KEHLI -DoRANum Inist-CNRS
Public cible: tout public
Date de publication: 15 mai 2023
Durée estimée: 30 min
Prérequis: principes FAIR et notions PGD
Licence: CC BY-NC
Citation: Kembellec, G. & Kehli, L. (2023). Humanités numériques : gérer ses données dans une équipe interdisciplinaire. Callisto Formation. DOI : https://doi.org/10.13143/7a03-1j03
Open badge: Non
DOI: 10.13143/7a03-1j03
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format court (< 1h)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français

Dans ce parcours destiné aux doctorants et chercheurs en linguistique, découvrez et comprenez pourquoi, comment et quelles données de recherche diffuser en linguistique.

Catégorie: Linguistique
Auteur(s) / Formateur(s): Martina OGNIBENE - INALCO, Sara TANDAR - Huma-Num
Production cours: Lynda KEHLI -DoRANum Inist-CNRS
Public cible: tout public
Date de publication: 28 septembre 2023
Durée estimée: 1h30
Prérequis: aucun
Licence: CC BY-NC-ND
Citation: Ognibene, M. & Tandar, S. & Kehli, L. (2023). La diffusion des données de recherche en linguistique. Callisto Formation. DOI : https://doi.org/10.13143/HNNA-X820
Open badge: Non
DOI: 10.13143/hnna-x82
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format moyen (1h - 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français

Bienvenue dans ce cours qui traite du partage de corpus pour la survie numérique des langues minorisées.

Catégorie: Linguistique
Auteur(s) / Formateur(s): Mélanie Jouitteau - IKER-CNRS
Production cours: Lynda KEHLI - DoRANum, Inist-CNRS
Public cible: tout public
Date de publication: 19 octobre 2023
Durée estimée: 1h
Prérequis: aucun
Licence: CC BY-NC-ND
Citation: Jouitteau, M. & Kehli, L. (2023). Langues minorisées et à corpus restreint : partager pour survivre. Callisto Formation. DOI : https://doi.org/10.13143/G6RW-EB28
Open badge: Non
DOI: 10.13143/g6rw-eb28
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format moyen (1h - 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français
Auteur(s) / Formateur(s): Auréa Cophignon - Université Côte d'Azur
Production cours: Viet Jeannaud - Fondation Callisto
Public cible: doctorants en biologie
Date de publication: 25 juin 2024
Durée estimée: 45 minutes
Prérequis: aucun
Licence: CC BY-NC-SA
Citation: Cophignon, A., & Jeannaud, V. (2024). Rédiger un DMP pour sa thèse en biologie (Version 1). Callisto Formation.
Open badge: Non
DOI: https://doi.org/10.60538/reaction-dmp-biologie
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Non

L'objectif de ce cours est de présenter les différentes étapes associées à la gestion de la donnée scientifique dans les champs de la Biologie et de la Bio-informatique. On abordera ces étapes sous l'angle technique tout en considérant les perspectives de science ouverte et de données FAIR qu'il est indispensable d'intégrer dans sa démarche.

Catégorie: Bio-informatique
Auteur(s) / Formateur(s): Olivier Collin - Plate-forme GenOuest, Univ Rennes, Inria, CNRS, IRISA
Production cours: Amélie Barrio - Urfist Occitanie, Viet Jeannaud - Callisto Formation
Public cible: chercheurs, Doctorants en biologie et bioinformatique
Date de publication: 17 septembre 2023
Durée estimée: 2h30
Prérequis: aucun
Licence: CC BY-NC-SA
Citation: Collin, O., & Jeannaud, V. (2023). La question des données en Bio-Informatique (Version 1). Callisto Formation.
Open badge: Non
DOI: https://doi.org/10.60538/DONNEES-BIOINFORMATIQUE.
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français

L'utilisation des données géospatiales connaît actuellement une croissance considérable. Elle joue un rôle de plus en plus important dans les domaines comme les services publics, l'environnement, l'urbanisme, la recherche, la gestion des ressources naturelles, la santé, l'administration des biens foncier, les réseaux de transport et d'énergie, etc.

Cette initiation vous permet d'avoir des notions basiques sur les données géospatiales : que sont les données géospatiales, les données vectorielles, matricielles (aussi appelées raster) et autres, les formats courants et leurs applications. Sont aussi évoqués des programmes de satellites d'observation et de surveillance de la Terre, la technologie LiDAR et les modèles MNT et MNE (Modèle Numérique du Terrain et d’Élévation). Enfin un diagramme évoque quelques pistes  pour trouver les données géospatiales en accès libre.

Catégorie: Environnement
Auteur(s) / Formateur(s): Nicolas Roelandt - Université Gustave Eiffel, Marion Maisonobe - CNRS-Geographie-Cité
Production cours: Olivier Lu - Urfist Lyon, Viet Jeannaud - Fondation Callisto
Public cible: toute personne souhaitant s'initier aux données géospatiales.
Date de publication: 21 juin 2024
Durée estimée: 1 heure 30
Prérequis: aucun
Licence: CC BY-NC-SA
Citation: N. ROELANDT, M. MAISONOBE and O. Lu, V. Jeannaud, “Gérer les données géospatiales" Callisto Formation, 2024.
Open badge: Non
DOI: https://doi.org/10.60538/comprendre-data-geo
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format moyen (1h - 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français

Nous vous présentons ici les raisons pour lesquelles il convient d'ouvrir les données de recherche, c'est-à-dire de les rendre accessibles publiquement, afin notamment de permettre la reproductibilité des expériences.

À l'aide d'exemples concrets, nous donnons un certain nombre de raisons (éthiques, pratiques, légales…) d'effectuer la mise à disposition dans des entrepôts de données accessibles à long terme. Nous donnons également quelques pistes afin de mettre à disposition les données de recherche en accès libre.

La présentation est avant tout destinée aux universitaires en informatique théorique mais, du fait des similitudes dans ces différents domaines, les personnes effectuant leur recherche en informatique en général ou même en mathématiques, devraient y trouver bon nombre d'informations utiles.

Catégorie: Informatique
Auteur(s) / Formateur(s): Étienne ANDRÉ - Université Sorbonne Paris Nord, LIPN, CNRS UMR 7030
Production cours: Olivier Lu - Urfist Lyon
Public cible: toute personne effectuant des recherches en informatique théorique, ou plus généralement en informatique ou en mathématiques.
Date de publication: 22 novembre 2022
Durée estimée: 45 min
Prérequis: aucun
Licence: CC BY-NC-SA
Citation: É. André and O. Lu, “Ouvrir les données de recherche en informatique théorique : qu'a-t-on à y gagner ?” Callisto, 2023, doi: 10.60538/OUVRIR_DR_INFORMATIQUE_THEORIQUE.
Open badge: Non
DOI: https://doi.org/10.60538/ouvrir_dr_informatique_theorique
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format court (< 1h)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français

Ce cours examine en profondeur les cohortes en santé et l'utilisation des données d'imagerie médicale en recherche médicale. Il couvre les enjeux techniques, juridiques et éthiques de l'ouverture des données de cohortes, ainsi que les défis liés à l'évolution des librairies de programmation et de l'environnement d'exécution dans le contexte des pipelines de traitement.

Catégorie: Santé publique
Auteur(s) / Formateur(s): Frédéric Cervenansky - UCBL Research Engineer | CREATIS
Production cours: Viet Jeannaud - Callisto Formation
Public cible: doctorants et ingénieurs en science des données médicales
Date de publication: 16 juin 2023
Durée estimée: 1h
Prérequis: aucun
Licence: CC BY-NC-SA
Citation: Cervenansky, F., & Jeannaud, V. (2024). Cohortes en santé : données ouvertes en imagerie médicale (Version 1). Callisto Formation.
Open badge: Non
DOI: https://doi.org/10.60538/cohortes-sante
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format moyen (1h - 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français