Callisto Formation

L'utilisation des données géospatiales connaît actuellement une croissance considérable. Elle joue un rôle de plus en plus important dans les domaines comme les services publics, l'environnement, l'urbanisme, la recherche, la gestion des ressources naturelles, la santé, l'administration des biens foncier, les réseaux de transport et d'énergie, etc.

Cette initiation vous permet d'avoir des notions basiques sur les données géospatiales : que sont les données géospatiales, les données vectorielles, matricielles (aussi appelées raster) et autres, les formats courants et leurs applications. Sont aussi évoqués des programmes de satellites d'observation et de surveillance de la Terre, la technologie LiDAR et les modèles MNT et MNE (Modèle Numérique du Terrain et d’Élévation). Enfin un diagramme évoque quelques pistes  pour trouver les données géospatiales en accès libre.

netCDF permet la gestion de données scientifiques stockées sous la forme de tableaux. C’est un modèle de représentation des données qui s’applique bien pour structurer des données qui évoluent en fonction de certaines dimensions (temps, altitude, profondeur, latitude, longitude etc...). Il est recommandé pour les scientifiques et gestionnaires de données dans le cadre de la science ouverte par l’infrastructure de recherche Data Terra car il procure un cadre de standardisation international qui permet l’interopérabilité, la pérénnité et la réutilisation des données.

Ce cours est une introduction à netCDF. Il devrait vous permettre d'appréhender son fonctionnement et son utilité pour des travaux menés dans le cadre de la science ouverte.

Dans le cadre du mouvement de l’Open Science, la question de la gestion et du partage des données de la recherche devient centrale dans le montage de projets de recherche. De plus en plus d’organismes de financement public conditionnent le versement de leurs subventions à la diffusion de ces données. Afin d'y répondre, les porteurs de projets doivent réaliser des plans de gestion de données.

Cette formation vise ainsi à fournir des éléments méthodologiques, techniques et juridiques afin d’adopter de bonnes pratiques dans le cadre de la gestion de données de la recherche : 

• Comprendre les enjeux liés à la gestion et à la diffusion des données de la recherche 
• Comprendre les principes de la gestion des données de la recherche 
• Acquérir les bases pour l’élaboration d’un plan de gestion de données 
• Utiliser l’outil DMP OPIDor afin de rédiger un plan de gestion de données