partage de données

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Cours signalées avec « partage de données »

Gestion et partage des données

Retrouvez dans ce module les clés pour bien gérer et partager vos données afin de répondre aux exigences de reproductibilité et contribuer ainsi à améliorer la qualité des résultats de la recherche.

Catégorie: Oscar Inrae
Durée estimée: 5 heures
Licence: Etalab (Licence Ouverte / Open Licence)
Open badge: Non
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès
Partenaire: Oscar INRAE
Langue: Français

Les entrepôts de données - initiation

Les données de recherche font partie des sources nécessaires pour valider les résultats scientifiques. Elles sont donc très importantes et nécessitent une attention particulière tout au long d'un travail de recherche.

Cette initiation vous permet d'en apprendre plus sur les entrepôts de données (data repositories), de comprendre leur utilité, de connaître leurs spécificités et de vous guider dans la recherche de l'entrepôt le plus adapté à votre situation.

Catégorie: Formations libre accès
Auteur(s) / Formateur(s): Urfist Méditerranée
Production cours: Viet Jeannaud - Fondation Callisto
Public cible: Chercheurs, Doctorants
Date de publication: 10 mars 2022
Mise à jour: 16 mars 2026
Durée estimée: 1 heure
Licence: CC BY-NC-SA
Open badge: Non
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format moyen (1h - 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: Urfist
Langue: Français

Étude de cas Économie-Gestion

Ce module présente des bonnes pratiques de gestion de données de recherche à travers un exemple de projet de recherche. 

Il aborde quelques notions principales pour s'initier progressivement : format de fichier, convention de nommage, support de stockage durant le projet, licence de réutilisation, documentation des données, dépôt dans un entrepôt de données.

Objectifs 
  • Distinguer formats de fichiers ouverts et fermés
  • Choisir un espace de stockage sécurisé
  • Suivre une règle de nommage de fichiers
  • Vérifier les conditions de réutilisation de données
  • Identifier un moyen simple pour documenter un jeu de données
  • Chercher un espace pour déposer en ligne ses données
Catégorie: Economie-gestion
Auteur(s) / Formateur(s): Sothearath Seang - Project Manager | Sevea Consulting
Production cours: Viet Jeannaud - Fondation Callisto
Public cible: Doctorants
Date de publication: 14 janvier 2022
Mise à jour: 25 mars 2025
Durée estimée: 30 minutes
Licence: CC BY-NC-SA
Open badge: Non
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format court (< 1h)
Type d'accès: Libre accès
Partenaire: DoRANum
Langue: Français

Droit de la concurrence : approche quantitative de jeux de données juridiques

Inspiré d'un projet de recherche en sciences économiques et en droit de la concurrence, disponible sur le site web de l'Institut des Études et de la Recherche sur le Droit et la Justice, ce cas d'étude pointe certaines pratiques liées à la gestion et la diffusion des données. 

Il a pour but de s'appuyer sur ces pratiques pour vous alerter sur les points de vigilance et d'amélioration à prévoir dans vos travaux scientifiques, notamment dans une perspective de reproductibilité.

Catégorie: Economie-gestion
Auteur(s) / Formateur(s): Sothearath Seang - Project Manager | Sevea Consulting
Production cours: Viet Jeannaud - Callisto Formation
Public cible: chercheurs, Doctorants en droit et économie
Date de publication: 9 février 2023
Durée estimée: 30 min
Prérequis: aucun
Licence: CC BY-NC-SA
Citation: Seang, S., & Jeannaud, V. (2023). Droit de la concurrence : approche quantitative de jeux de données juridiques (Version 1). Callisto Formation.
Open badge: Non
DOI: https://doi.org/10.60538/APPROCHE-QUANTITATIVE-DONNEES-JURIDIQUES
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format court (< 1h)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français

Cohortes en santé : données ouvertes en imagerie médicale

Ce cours examine en profondeur les cohortes en santé et l'utilisation des données d'imagerie médicale en recherche médicale. Il couvre les enjeux techniques, juridiques et éthiques de l'ouverture des données de cohortes, ainsi que les défis liés à l'évolution des librairies de programmation et de l'environnement d'exécution dans le contexte des pipelines de traitement.

Catégorie: Santé publique
Auteur(s) / Formateur(s): Frédéric Cervenansky - UCBL Research Engineer | CREATIS
Production cours: Viet Jeannaud - Callisto Formation
Public cible: doctorants et ingénieurs en science des données médicales
Date de publication: 16 juin 2023
Durée estimée: 1h
Prérequis: aucun
Licence: CC BY-NC-SA
Citation: Cervenansky, F., & Jeannaud, V. (2024). Cohortes en santé : données ouvertes en imagerie médicale (Version 1). Callisto Formation.
Open badge: Non
DOI: https://doi.org/10.60538/cohortes-sante
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format moyen (1h - 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français

netCDF, format de fichier interopérable pour la science ouverte

netCDF permet la gestion de données scientifiques stockées sous la forme de tableaux. C’est un modèle de représentation des données qui s’applique bien pour structurer des données qui évoluent en fonction de certaines dimensions (temps, altitude, profondeur, latitude, longitude etc...). Il est recommandé pour les scientifiques et gestionnaires de données dans le cadre de la science ouverte par l’infrastructure de recherche Data Terra car il procure un cadre de standardisation international qui permet l’interopérabilité, la pérénnité et la réutilisation des données.

Ce cours est une introduction à netCDF. Il devrait vous permettre d'appréhender son fonctionnement et son utilité pour des travaux menés dans le cadre de la science ouverte.

Catégorie: Cours pluridisciplinaires
Auteur(s) / Formateur(s): Maurice Libes - Service d'Observation OSU Pytheas
Production cours: Viet Jeannaud - Callisto Formation
Public cible: chercheurs, doctorants en climatologie, océanographie, météorologie, ou plus largement toutes personnes manipulant des données scientifiques stockées sous forme de tableaux
Date de publication: 1 octobre 2022
Durée estimée: 1h
Prérequis: aucun
Licence: CC BY-NC-SA
Citation: Libes, M., & Jeannaud, V. (2023). netCDF, format de fichier interopérable pour la science ouverte (Version 1). Callisto Formation.
Open badge: Non
DOI: https://doi.org/10.60538/NETCDF-INTRODUCTION-CALLISTO.
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format moyen (1h - 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français

Rédiger et publier un Data Paper

Ce cours a pour but de donner un panorama des questions que soulèvent la rédaction et la publication d'un data paper. Vous trouverez dans cet espace de cours des ressources ainsi qu'un accompagnement méthodologique dans la rédaction d'un data paper.

Objectifs :

à l'issue de la formation, vous serez en mesure de :

  • Appréhender les spécificités d'une publication de jeu de données.
  • Différencier les différents éléments composants un data paper.
  • Appréhender l'écosystème d'outils dédiés à la publication de jeux de données.
  • Identifier les questions à se poser dans le choix d'une revue ou d'un entrepôt de données.
  • Comprendre l'enjeu de standards de métadonnées partagés et lisibles à la fois par des humains et des machines.
  • Appréhender les particularités du processus de soumission d'un data paper.
 

Plan :

  1. Introduction
  2. Structure d'un data paper
  3. Ouvrir les données de la recherche
  4. Choisir une revue
  5. Sélectionner un entrepôt
  6. Affiner ses métadonnées
  7. Procédures soumission et évaluation
  8. Conclusion
Catégorie: Formations Centre de ressources Urfist
Auteur(s) / Formateur(s): Mariannig Le Béchec - Université de Lorraine
Production cours: Lucas Ricroch - Urfist Paris
Public cible: tout public
Date de publication: 25 mars 2025
Durée estimée: 2 heures 30
Prérequis: aucun
Licence: CC BY-NC-SA
Citation: Le Béchec, M. (2025) “Rédiger et publier un Data Paper.” Callisto.
Open badge: Oui
DOI: 10.60538/REDIGER-PUBLIER-DATA-PAPER
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche, Publications scientifiques
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: Centre de ressources Urfist
Langue: Français

Gestion et diffusion des données de la recherche

Dans le cadre du mouvement de l’Open Science, la question de la gestion et du partage des données de la recherche devient centrale dans le montage de projets de recherche. De plus en plus d’organismes de financement public conditionnent le versement de leurs subventions à la diffusion de ces données. Afin d'y répondre, les porteurs de projets doivent réaliser des plans de gestion de données.

Cette formation vise ainsi à fournir des éléments méthodologiques, techniques et juridiques afin d’adopter de bonnes pratiques dans le cadre de la gestion de données de la recherche : 

  • Comprendre les enjeux liés à la gestion et à la diffusion des données de la recherche 
  • Comprendre les principes de la gestion des données de la recherche 
  • Acquérir les bases pour l’élaboration d’un plan de gestion de données 
  • Utiliser l’outil DMP OPIDor afin de rédiger un plan de gestion de données
Catégorie: Formations Centre de ressources Urfist
Auteur(s) / Formateur(s): Chloée Fabre - SCD UT2J
Production cours: Lucas Ricroch - Urfist Paris
Date de publication: 21 décembre 2021
Mise à jour: 2 mars 2024
Durée estimée: 2 heures
Licence: CC BY-NC-SA
Citation: Fabre, C. (2023). Gestion et diffusion des données de la recherche (Version 2). Callisto
Open badge: Non
DOI: doi.org/10.60538/GESTION-DIFFUSION-DONNEES-RECHERCHE
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: Centre de ressources Urfist
Langue: Français

La Science Ouverte, une introduction

  • Comprendre ce qu’est l’Open Science / la Science Ouverte 
  • Open Access et Open Research Data 
  • Appréhender les services et les outils associés 
  • Se familiariser avec les enjeux de l’Open Science.
Catégorie: Formations Centre de ressources Urfist
Auteur(s) / Formateur(s): Amélie Barrio - Urfist Occitanie, Chloée Fabre - SCD UT2J, Roxane Mauillon - SCD UT2J
Production cours: Lucas Ricroch - Urfist Paris
Date de publication: 25 novembre 2021
Mise à jour: 4 mars 2024
Durée estimée: 1 heure
Licence: CC BY-NC-SA
Citation: Barrio, A., Fabre, C., & Mauillon, R. (2021). La Science Ouverte, une introduction (Version 2). Callisto.
Open badge: Non
DOI: https://doi.org/10.60538/INTRODUCTION_SCIENCE_OUVERTE
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Publications scientifiques
Durée: Format moyen (1h - 1h30)
Type d'accès: Libre accès
Partenaire: Centre de ressources Urfist
Langue: Français

Thèses et données personnelles : comprendre, appliquer et accompagner la mise en conformité RGPD

Ce J.e-cours présente une introduction au RGPD, notions essentielles (finalité, registre de traitement, minimisation, etc.), cycle de vie des données, un exemples concrets issus d’établissements. Il s'adresse aux acteurs du circuit des thèses afin de mieux comprendre, appliquer et promouvoir le respect du RGPD auprès des doctorants, encadrants et chercheurs.

Catégorie: Thèses de doctorat
Auteur(s) / Formateur(s): Marie-Hélène Noël, DPO de l’UPEC / Rebecca Rousseau, adjointe DPO-RSSI de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Responsable(s) pédagogique(s): Abes
Date de publication: 20 novembre 2025
Durée estimée: 01h09
Licence: CC BY-NC
Open badge: Non
Catalogue: Oui
Thématique: Données de la recherche, Méthodologie de la thèse, Éthique et Intégrité scientifique, Aspects juridiques
Durée: Format moyen (1h - 1h30)
Type d'accès: Libre accès
Partenaire: Abes
Langue: Français