principes FAIR

Cours signalées avec « principes FAIR »

Retrouvez dans ce module les clés pour bien gérer et partager vos données afin de répondre aux exigences de reproductibilité et contribuer ainsi à améliorer la qualité des résultats de la recherche.

Catégorie: Oscar Inrae
Durée estimée: 5 heures
Licence: Etalab (Licence Ouverte / Open Licence)
Open badge: Non
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès
Partenaire: Oscar INRAE
Langue: Français

Description : ce webinaire vous permettra de comprendre les principes FAIR, et d’identifier les moyens à mobiliser pour faciliter la découverte, l’accès, l’interopérabilité et la réutilisation d’un jeu de données tout au long du cycle de vie des données.

Public : Tout public / Durée : 1 heure 30 / Prérequis : aucun

Catégorie: Webinaires
Durée estimée:
Open badge: Non
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Non

Bienvenue dans ce cours qui traite du partage de corpus pour la survie numérique des langues minorisées.

Catégorie: Linguistique
Auteur(s) / Formateur(s): Mélanie Jouitteau - IKER-CNRS
Production cours: Lynda KEHLI - DoRANum, Inist-CNRS
Public cible: tout public
Date de publication: 19 octobre 2023
Durée estimée: 1h
Prérequis: aucun
Licence: CC BY-NC-ND
Citation: Jouitteau, M. & Kehli, L. (2023). Langues minorisées et à corpus restreint : partager pour survivre. Callisto Formation. DOI : https://doi.org/10.13143/G6RW-EB28
Open badge: Non
DOI: 10.13143/g6rw-eb28
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format moyen (1h - 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français

netCDF permet la gestion de données scientifiques stockées sous la forme de tableaux. C’est un modèle de représentation des données qui s’applique bien pour structurer des données qui évoluent en fonction de certaines dimensions (temps, altitude, profondeur, latitude, longitude etc...). Il est recommandé pour les scientifiques et gestionnaires de données dans le cadre de la science ouverte par l’infrastructure de recherche Data Terra car il procure un cadre de standardisation international qui permet l’interopérabilité, la pérénnité et la réutilisation des données.

Ce cours est une introduction à netCDF. Il devrait vous permettre d'appréhender son fonctionnement et son utilité pour des travaux menés dans le cadre de la science ouverte.

Auteur(s) / Formateur(s): Maurice Libes - Service d'Observation OSU Pytheas
Production cours: Viet Jeannaud - Callisto Formation
Public cible: chercheurs, doctorants en climatologie, océanographie, météorologie, ou plus largement toutes personnes manipulant des données scientifiques stockées sous forme de tableaux
Date de publication: 1 octobre 2022
Durée estimée: 1h
Prérequis: aucun
Licence: CC BY-NC-SA
Citation: Libes, M., & Jeannaud, V. (2023). netCDF, format de fichier interopérable pour la science ouverte (Version 1). Callisto Formation.
Open badge: Non
DOI: https://doi.org/10.60538/NETCDF-INTRODUCTION-CALLISTO.
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format moyen (1h - 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français

Il s’agira de voir comment inscrire une recherche participative respectueuse des principes FAIR dans votre projet de recherche.

Auteur(s) / Formateur(s): Amélie Derobert, ISPEF/ Laboratoire ECP, Université de Lyon 2
Production cours: Pierrette Paillassard, DoRANum, Inist-CNRS
Public cible: tout public
Date de publication: 29 novembre 2022
Durée estimée: 1h30
Prérequis: aucun
Licence: Etalab (Licence Ouverte / Open Licence)
Citation: Derobert, A. & Paillassard P. (2023). Comment inscrire une recherche (action) participative respectueuse des principes FAIR ? Callisto Formation. DOI : https://doi.org/10.13143/AVVJ-H074
Open badge: Non
DOI: 10.13143/AVVJ-H074
Nombre d'inscrits: 3
Recours à une IA: Non
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche
Durée: Format moyen (1h - 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français

Cette formation vise à aider des personnes utilisatrices de notebooks computationnels tels que les Jupyter notebook, à mieux les inscrire dans une démarche de diffusion ouverte. Après un court rappel sur les notebooks et leur fonction avec des exemples tirés des SHS, un focus sera fait sur les aspects juridiques de la diffusion ouverte du code source avec des licences libres et Open Source.


Objectifs généraux

  • Produire des notebooks s’intègrant dans une démarche de science ouverte
  • Connaître les bonnes pratiques de diffusion pour faciliter la réutilisation à appliquer pour les notebooks
  • Se repérer dans les différents types de licences à associer aux notebooks pour le partage du code source
Auteur(s) / Formateur(s): Célya Gruson Daniel - Inno3, Clémence Lascombes - Inno3
Production cours: Viet Jeannaud - Fondation Callisto
Relecture: Mari Le Béchec - Université de Lorraine
Public cible: Utilisateurs de notebooks computationnels souhaitant les rendre disponibles selon les principes de science ouverte
Date de publication: 12 décembre 2025
Durée estimée: 30 minutes
Prérequis: Utiliser des notebooks (Jupyter notebook, suite Google Colab...), connaissances de base sur la science ouverte et les principes FAIR
Licence: CC BY-SA
Citation: Gruson-Daniel, C., & Lascombes, C. (2025). Diffuser un notebook selon les principes FAIR (Version 1). Callisto.
Open badge: Non
DOI: https://doi.org/10.60538/DIFFUSER-NOTEBOOK-PRINCIPES-FAIR
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Aspects juridiques, Communication / médiation scientifique, Outils / logiciels
Durée: Format court (< 1h)
Type d'accès: Libre accès, Ressource éducative libre
Partenaire: Callisto
Langue: Français

Ce module de formation de formateurs est destiné à toute personne souhaitant améliorer son diaporama sur la science ouverte en y appliquant les principes FAIR. En effet, animer une formation sur cette thématique en étant soi-même pas ou peu producteur de jeux de données à FAIRiser permet ici d'avoir un exemple d'application en considérant son support de formation comme un jeu de données.

Auteur(s) / Formateur(s): Amélie Barrio - Urfist Occitanie
Production cours: Lucas Ricroch - Urfist Paris
Public cible: Formateurs et formatrices
Date de publication: 5 septembre 2025
Durée estimée: 3h
Prérequis: Aucun
Licence: CC BY-NC
Citation: Barrio, A. (2025). FAIRiser son support de formation (Version 1). Callisto.
Open badge: Oui
DOI: https://doi.org/10.60538/FAIRISER-SON-SUPPORT-DE-FORMATION
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Édition scientifique ouverte, Formation de formateurs, Accessibilité numérique, Outils / logiciels
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: Centre de ressources Urfist
Langue: Français

The scientific world has embrace digital technology in its research, publication and communication practices. It is now technically possible to open up science to the greatest number of people, by providing open access to publications and - as far as possible - to research data.

This course introduces you to the challenges of Research Data Management and sharing (RDM) in the context of Open Science (OS).

It was created within the framework of the Erasmus+ Oberred project in 2019. Other courses from the Oberred project are available on this platform.

Auteur(s) / Formateur(s): Viêt Jeannaud, Nicolas Hochet, Yvette Lafosse, Pierrette Paillassard, Claire Sowinski, Coralie Wysoczynski, Marta Blaszczynska, Mateusz Franczak, Michel Roland, Tomasz Umerle, Beata Koper, Barbara Wachek, Lucas Ricroch
Public cible: everyone
Date de publication: 10 décembre 2022
Mise à jour: 10 novembre 2024
Durée estimée: 30 hours
Licence: CC BY-NC-SA
Open badge: Oui
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: Centre de ressources Urfist
Langue: Anglais